專訪全國政協委員賀晗:于“ChatGPT”風潮中尋找國產AI生態(tài)蝶變先機
2023年02月16日 18:02
來源:中新網山西

  中新網山西新聞2月16日電 (記者 楊杰英) 在AI基礎設施方面,國內與發(fā)達國家還存在差距。賀晗認為,底層技術能力的提升首先需要的是基礎設施建設。

  打造數字經濟集群、數字經濟基礎設施建設、推動數字經濟與實體經濟的融合發(fā)展等,在不少省市自治區(qū)《政府工作報告》中被重點著墨。

  全國兩會召開前夕,ChatGPT爆火出圈,或成為里程碑式的AIGC應用。

  其背后的生成式人工智能技術如何為國內元宇宙和數字經濟發(fā)展注入新動能,ChatGPT又可為我國數字經濟、元宇宙的發(fā)展帶來哪些啟示?

  作為第十四屆全國政協委員、天娛數科副總經理、山西數據流量生態(tài)園董事長,生于1988年的賀晗是本屆全國政協委員中最年輕的一位。

  產業(yè)數字化大有可為

  “數字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)、與實體經濟是分不開的。”賀晗指出。

  黨的二十大報告提出,加快發(fā)展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。發(fā)展數字經濟是建設數字中國的重要內容,是建設現代化產業(yè)體系的重要基礎,是推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長的重要舉措。

  在賀晗看來,數字經濟是以數據為生產要素的經濟活動的總稱,其中最重要的兩個關鍵詞,即數字產業(yè)化和產業(yè)數字化。

  “我們很多地方對數字經濟偏好大都停留在數字產業(yè)化上,即期望能夠帶來多少新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式上,對產業(yè)數字化認識不夠!辟R晗告訴記者。

  按照其預計,產業(yè)數字化是給傳統(tǒng)產業(yè)數字化賦能,對傳統(tǒng)產業(yè)改造升級,很多數字化改造是顛覆性的,這是一場革命,不亞于前幾次技術革命,市場空間巨大。

  根據產業(yè)內數據統(tǒng)計,2021年中國數字經濟規(guī)模達45.5萬億,數字產業(yè)化占數字經濟比重為18.3%,占比逐年下降;產業(yè)數字化占數字經濟比重達81.7%,占比逐年提升。由此能看出,產業(yè)數字化帶來了更強的增長動能。

  賀晗基于此大膽提出,產業(yè)數字化強調的是數字技術與實體經濟的深度融合,本質是通過數字化帶來全要素生產率的提升,核心是數據、算法、算力與場景的結合,空間是對120萬億GDP的重新解構。

  一個典型案例是在傳統(tǒng)公路貨運領域?ㄜ囁緳C一大早去貨站的小黑板上尋找貨源,三五天才能有所收獲,之后開空車去裝貨,一來一回空載幾十甚至上百公里,這是過去的常態(tài)。

  在產業(yè)數字化的背景下,車源與貨源充裕且精準配對,即可實現整個行業(yè)的降本增效。

  “這個行業(yè)就有7萬億的市場規(guī)模!辟R晗指出。

  通過數字化升級改造將整個貨運物流過程數據化,讓物流行跡變得有據可循,通過數據對其中各個環(huán)節(jié)進行定向定性分析和預判,隨著數據的積累、算法的優(yōu)化和算力的提升,將使整個貨運網絡達到最優(yōu)的運行狀態(tài),使得車源與貨源充裕且精準配對,實現整個行業(yè)的降本增效。

  有效的虛實融合生態(tài)

  據了解,元宇宙作為數字經濟的一部分,也是多個地區(qū)發(fā)力數字經濟的重心。

  賀晗分析指出,元宇宙通過數字技術鏈接虛擬與現實,實現數字世界與現實世界的互聯互通,發(fā)展元宇宙并不是“脫實向虛”,而是“虛實融合”“以虛促實”。

  發(fā)展元宇宙需要突破關鍵數字技術,夯實數字基礎設施,這屬于數字產業(yè)化的范疇。

  其中的關鍵節(jié)點包括如何通過三維重建、動作捕捉、深度學習等技術提升虛擬數字人沉浸交互體驗;如何推動大規(guī)模預訓練模型等技術在語言、圖形、視頻等方面的融合應用;建設大規(guī)模公共算力集群,支撐大規(guī)模圖像渲染、模型訓練、智能決策等高性能算力應用;聚焦海量數據連接和傳輸需求,培育5G+、衛(wèi)星互聯網、Wi-Fi7、IPv6等網絡生態(tài),打造高性能通信網絡等。

  “不論是前沿數字技術還是數字基礎設施,都是當下整個數字產業(yè)化發(fā)展的關鍵。元宇宙與商業(yè)、文旅、工業(yè)、城市服務等各領域虛實融合發(fā)展模式正在有效形成!辟R晗稱。

  虛擬數字人在電商直播、在線培訓、影音娛樂、服務咨詢等多個場景已經開始替代真人。

  其中頂流級的虛擬人天妤,在過去一年就有多款虛實融合跨界共贏的樣板案例引發(fā)關注。

  “從背后的運營數據可以清晰看出,虛擬數字人可在多個環(huán)節(jié)和場景中實現降本增效!辟R晗指出。

  相應的邏輯正在更大的產業(yè)范疇內開花結果。

  在工業(yè)領域,以數字孿生工廠為例,賀晗分析指出,通過建設高精度、可交互的虛擬映射空間,對工業(yè)制造全環(huán)節(jié)進行建模仿真,可實現各環(huán)節(jié)協同和生產流程再造,從而達到對產品的仿真設計、測試驗證和優(yōu)化,對設備的運維巡檢和遠程維修等。

  加快基礎設施建設

  ChatGPT爆火出圈,為人工智能產業(yè)發(fā)展帶來新的動能,有望推動數字經濟時代的產業(yè)轉型升級。ChatGPT的核心是用海量數據和海量算力對算法模型進行長期重投入的訓練,系統(tǒng)性提升底層技術能力。

  賀晗認為,中國科技企業(yè)目前更多注重實際場景運用,這與經濟發(fā)展階段有關,當下中國有大量的傳統(tǒng)行業(yè)需要迅速借助數字化實現生產力提升。但長遠來看,底層技術能力的欠缺會限制產業(yè)數字化的發(fā)展空間,甚至,類似ChatGPT大規(guī)模預訓練模型本身也會成為“卡脖子”技術。

  在AI基礎設施方面,國內與發(fā)達國家還存在差距。賀晗認為,底層技術能力的提升首先需要的是基礎設施建設。

  產業(yè)發(fā)展的著力點,可圍繞數據、算法、算力三個方面展開。

  數據方面,互聯網英文數據匯聚全球數據信息,互聯網中文數據在部分指標方面尚難以企及。

  譬如美國有全球最多的高質量的開源數據,如ImageNet、VisualData等,涵蓋了目標檢測、圖像識別、自動駕駛、自然語言處理等絕大部分人工智能研究方向;其公共數據開放起步較早,已建立起全國性的政府數據開放平臺。早在2009年上線的美國data.gov網站,即發(fā)布了農業(yè)、商業(yè)、氣候、教育、能源等多領域的高質量公共數據,至今仍在不斷更新。

  賀晗指出,從覆蓋范圍、開放程度、共享程度、交易效率幾個維度來看,我們都有許多功課要補。

  算法方面,賀晗認為,發(fā)達國家已有成熟的開源生態(tài),開源項目基本覆蓋目前主流技術領域。

  一方面,依托開源通過“集眾智”的模式突破單一組織邊界和資源限制,集結海量用戶創(chuàng)新力量,在標準化平臺上加速算法生產和迭代;另一方面,通過開源,降低AI算法運用門檻和創(chuàng)業(yè)門檻,對繁榮產業(yè)生態(tài)起到了至關重要的作用。

  “正是由此產生了大量貼近C端用戶的內容服務,這也成為了AIGC能夠現象級爆火的條件之一! 賀晗分析指出。

  算力方面,根據工業(yè)和信息化部披露數據,近幾年我國算力總規(guī)模發(fā)展較快,目前已超過140EFLOPS(每秒浮點運算次數),算力規(guī)模排名全球第二,排在美國之后,但規(guī)模差距在逐步縮小。

  賀晗認為,在AI領域,對于大量進行模型訓練和推理的科技企業(yè)來說,算力的瓶頸并不體現在算力的絕對規(guī)模上,而在于實現算力的單位成本,而這一成本又與芯片技術密切相關。

  目前國內算力的單位成本居高不下,也是一些科技企業(yè)發(fā)展AI的短板之一。

  “希望相關行業(yè)主管部門通過規(guī)劃指引、財政補貼、試點示范、揭榜掛帥、產業(yè)基金等方式,鼓勵科技企業(yè)圍繞算法模型開源、開源數據集建設、數據要素共享流通、中英文數據互補、智能算力集群建設等關鍵點進行長期投入,加快數據、算法、算力基礎設施建設,形成生態(tài)! 賀晗指出。

  通過降低AI開發(fā)和應用門檻,讓AI融入千行百業(yè),方可為產業(yè)數字化注入更強勁的動能。(完)

【編輯:張怡】
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